⚭ Réinventer son processus créatif avec l’IA générative
Du prompt à la direction artistique, utiliser les outils d’IA générative pour (re)structurer son workflow
5 jours / 35 heures en présentiel • À partir de 2500 € par personne
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Réserver une session chez Swash (centre spécialisé en création, certifié Qualiopi)
Programme
Situer, contextualiser et comparer les outils d’IA Générative
→ Objectif : identifier les principales technologies et leurs usages
Identifier les principales technologies et les outils
Discuter des enjeux légaux et éthiques des différents modèles
Évaluer le coût des abonnements en fonction des forfaits proposés
Lister et comparer les principaux outils / modèles et leurs fonctionnalités :
ChatGPT & Sora : analyse d'images, génération de descriptions et création d'images détaillées
Adobe Firefly + Project Neo : outils de génération d'images basés sur l'IA avec des fonctionnalités 3D
Midjourney : génération d'images artistiques à partir de descriptions textuelles et d’images
Krea.ai : plateforme de génération d'images multi modèles
Freepik + Magnific : banque d'images enrichie par l'IA et agrégation d’outils
Google Imagen-3 : modèle de génération d'images de Google
Google Imagen-3 & Gemini : modèles de génération et de retouche d'images de Google
Analyser les cas d’usage : branding, publicité, réseaux sociaux…
Définir les méthodologies de création assistée par l’IA : outil complémentaire ou de substitution ?
Exercices et mise en situation :
Explorer les outils et expérimenter différentes approches de génération d’images
Comparer les forces et limites des modèles à travers une étude de cas
Générer des images : l’art du prompt
→ Objectif : rédiger des prompts optimisés et structurer une approche artistique
Rédiger ses premiers prompts
Analyser des prompts efficaces et évaluer leur structure
Comparer les résultats obtenus avec différents outils
Utiliser ChatGPT pour analyser des images existantes
Extraire des éléments clés afin de créer des collections d’images
Créer des argumentaires et des scénarios narratifs à partir d’une ou plusieurs images
Analyser les images générées
Exercices et mise en situation :
Expérimenter la création de moodboards IA
Concevoir un storyboard simple
Du texte à l’image : affiner ses prompts
→ Objectif : transformer des descriptions textuelles en images en optimisant les paramètres
Comparer les modèles text-to-image et les paramètres influençant la génération (cadrage, palette de couleurs, composition…)
Utiliser ChatGPT pour générer des descriptions enrichies et affiner la qualité des images
Générer des images avec des textes mis en page
Exercices et mise en situation :
Créer des variations d’images à partir d’une description unique
Optimiser les prompts pour adapter les images à différents contextes créatifs
Vrai / faux : créer des images réalistes et les présenter au groupe pour valider la « qualité » / le réalisme des images produites
De l’image à l’image : générer de nouvelles images cohérentes et maîtrisées
→ Objectif : appliquer des techniques de transformation pour un rendu personnalisé
Expérimenter l'application de styles et le transfert de styles : modifier l’esthétique d’une image tout en conservant son identité
Créer des personnages et des styles à partir d’images de référence
Extraire des éléments récurrents et structurer des collections thématiques
Élaborer des argumentaires narratifs pour renforcer la cohérence visuelle et le storytelling
Exercices et mise en situation :
Créer une série d’images homogènes à partir d’un brief narratif
Tester différentes techniques de transformation à partir d'images existantes
Inpainting & outpainting : modifier et étendre des images
→ Objectif : utiliser l’IA pour améliorer et étendre des visuels existants
Expérimenter l’inpainting pour ajouter, supprimer ou remplacer des éléments avec Photoshop et Firefly
Tester l’outpainting en maintenant une harmonie visuelle
Améliorer l’esthétique et la cohérence des images retouchées
Exercices et mise en situation :
Créer des variantes d'images dans différents formats
Créer des images à partir de scènes et modélisation 3D (Scene-to-Image)
→ Objectif : expérimenter l’intégration de l’IA dans la modélisation et le rendu 3D
Identifier les outils 3D et leur interaction avec l’IA
Expérimenter les techniques de rendu génératif 2D
Utiliser l’IA pour optimiser la qualité et la créativité des rendus
Exercices et mise en situation :
Créer un visuel hybride combinant 3D et IA générative
Personnaliser et optimiser des modèles IA
→ Objectif : configurer et entraîner des modèles IA en fonction de ses besoins
Collecter et préparer des datasets adaptés
Configurer et entraîner des modèles IA en fonction d’un style / d’une identité visuelle
Générer des descriptions détaillées pour enrichir ses datasets
Exercices et mise en situation :
Créer une série d’images personnalisées en affinant un modèle IA
Comparer l’impact des datasets sur la cohérence visuelle
Analyser, organiser et optimiser ses images
→ Objectif : Améliorer la résolution et la qualité des images générées pour divers supports
Expérimenter les techniques d’upscaling et identifier les algorithmes de super-résolution
Filtrer et organiser ses images
Exercices et mise en situation :
Optimiser une image pour l’impression ou une publication digitale
Tester les paramètres d'upscaling
Valoriser ses créations IA
→ Objectif : Comprendre les différentes stratégies pour valoriser et monétiser des images générées par IA
Analyse de modèles économiques d’artistes et créateurs utilisant l’IA
Gérer les droits d’auteur et la propriété intellectuelle
Exercices et mise en situation :
Simulation de vente d’une série d’images (en fonction des clients et des plates-formes)
Passer de l’image fixe à l’animation et découvrir les modèles text-to-video
→ Objectif : Identifier et comparer les principaux outils, modèles et méthodes de génération vidéo
Découvrir les principaux modèles de génération vidéo (Adobe Firefly, Kling, RunwayML, Hailuo AI, Lumalabs, OpenAI Sora, Google Veo 2, Krea.ai et Wan)
Identifier des fonctionnalités des outils de génération text-to-vidéo et image-to-vidéo
Exercices et mise en situation :
Exploration des interfaces et des fonctionnalités image-to-video
Réserver une session chez Swash (centre spécialisé en création, certifié Qualiopi)
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Pour ce workshop, l'atteinte des objectifs a été évaluée par les apprenants à 4.7/5 (Moyenne des résultats obtenus depuis début 2023).
GUIDE
L'Art du Prompt 2025
Techniques avancées pour ChatGPT, Google Gemini & Claude.ai
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