✸ Prompting vidéo : de l'idée à l'écran avec l'IA générative

Générer, modifier ou éditer des contenus vidéo grâce aux derniers outils d’IA générative
2 jours / 14 heures en présentiel

Programme

JOUR 1
Panorama des outils et des méthodologies de génération vidéo IA
→ Objectif : situer, contextualiser et analyser les principales technologies et leurs usages

Cartographie des outils IA pour la vidéo
(RunwayML Gen 4, Google Veo 2, Kling AI, Sora, Hailuoai, Luma Ray 2, Wan, Higgsfield AI, Lightricks, Hunyuan, Krea)
→ Objectif : identifier les modèles disponibles et comprendre leur fonctionnement

• Outils de génération à partir d’images (image-to-video)
  
  

• Outils de génération à partir de texte (text-to-video)
  
  

• Outils de transformation à partir de vidéos (video-to-video)
  
  

EN PRATIQUE :
Analyse des éléments visuels (style, lumière, rythme, caméra, ambiance) et rédaction hypothétique du prompt qui aurait pu générer les séquences vidéo.


Comprendre la structure d’un bon prompt pour la vidéo
→ Objectif : analyser les éléments clés d’un prompt efficace et apprendre à le structurer

• Élaborer un prompt structuré : plan + personnage + action + lieu + ambiance
  
  

• Ajouter du style : type de caméra, lumière, météo, esthétique visuelle, temporalité
  
  

• Intégrer une image ou une vidéo comme référence (keyframe, boucle, base animée)
  
  

• Introduction à la logique de transformation vidéo (Video-to-Video)  Transformer un personnage, un style visuel ou une ambiance à partir d'une vidéo existante
  
  

EN PRATIQUE :
Apprendre à structurer un prompt riche et équilibré sans perdre en clarté, et création d’une bibliothèque de prompts hiérarchisés, prêts à être testés le jour 2.

JOUR 2
Ateliers pratiques de création vidéo par IA
→ Objectif : appliquer, créer et évaluer des productions vidéo générées par IA

Ateliers de génération vidéo (Text-to-Video, Image-to-Video, Video-to-Video)
→ Objectif : expérimenter différents styles et approches de génération IA

• Générer une vidéo à partir d’un prompt textuel
  
  

• Générer des séquences maitrisées en utilisant les start, end frames et les ingredients
  
  

• Intégrer des produits en mélangeant plusieurs images dans une séquence
  
  

• Transformer le style d’une vidéo existante en explorant les possibilités Video-to-Video
  
  

EN PRATIQUE :
Générer des séquences à partir d’un prompt texte et de plusieurs images


Personnalisation et optimisation des vidéos générées
→ Objectif : améliorer, adapter et préparer les vidéos pour une diffusion professionnelle

• Ajouter des des effets narratifs et spéciaux
  
  

• Étendre la durée, améliorer la qualité ou modifier le format d’une vidéo
  
  

• Travailler le lip-sync, l’inpainting/outpainting et la cohérence de scènes
  
  

• Sous-titrer une vidéo dans plusieurs langues
  
  

• Analyser et adapter les vidéos aux contraintes des réseaux sociaux, formats verticaux et contraintes algorithmiques

EN PRATIQUE :
Créer une vidéo complète ou d’un moodboard à partir de plusieurs entrées (texte / image / vidéo).